Perceptions of Preconception Health and Prenatal Care by Young Adult Women and Men at Risk for Unintended Pregnancies

Among young adults at risk for unintended pregnancies, preconception health and prenatal care programs aimed at positive birth outcomes remain unaddressed. The purpose of this phenomenological study was to explore the lived experiences of young adults in terms of their willingness to use preconception health and prenatal care as a means for increasing both positive birth outcomes and overall health. All study participants met the following criteria: (a) young adult man or woman, (b) age 18 to 25, (c) at risk for unintended pregnancies, (d) sexually active, (e) single or in cohabiting partnerships, and (f) living in the greater Los Angeles, Calif., area. The researcher conducted individual, semi structured interviews with study participants, and analyzed the resulting transcripts using a modified van Kaam analysis. Data analysis yielded 3 major themes to address the study\u27s 3 research questions. First, participants believed that parenthood is largely learned through witnessing the practices of their parents, family members, and friends. Second, participants believed in the necessity of healthy lifestyle choices for healthy preconception and optimal prenatal care. Third, the key obstacle to perinatal care was the lack of awareness of pregnancy and available health care resources. These findings may provide a guideline for improving preconception health and prenatal care programs for young adults who are at risk of unintended pregnancies

Set Constraint Model and Automated Encoding into SAT: Application to the Social Golfer Problem

On the one hand, Constraint Satisfaction Problems allow one to declaratively model problems. On the other hand, propositional satisfiability problem (SAT) solvers can handle huge SAT instances. We thus present a technique to declaratively model set constraint problems and to encode them automatically into SAT instances. We apply our technique to the Social Golfer Problem and we also use it to break symmetries of the problem. Our technique is simpler, more declarative, and less error-prone than direct and improved hand modeling. The SAT instances that we automatically generate contain less clauses than improved hand-written instances such as in [20], and with unit propagation they also contain less variables. Moreover, they are well-suited for SAT solvers and they are solved faster as shown when solving difficult instances of the Social Golfer Problem.Comment: Submitted to Annals of Operations researc

Ant colonies using arc consistency techniques for the set partitioning problem

In this paper, we solve some benchmarks of Set Covering Problem and Equality Constrained Set Covering or Set Partitioning Problem. The resolution techniques used to solve them were Ant Colony Optimization algorithms and Hybridizations of Ant Colony Optimization with Constraint Programming techniques based on Arc Consistency. The concept of Arc Consistency plays an essential role in constraint satisfaction as a problem simplification operation and as a tree pruning technique during search through the detection of local inconsistencies with the uninstantiated variables. In the proposed hybrid algorithms, we explore the addition of this mechanism in the construction phase of the ants so they can generate only feasible partial solutions. Computational results are presented showing the advantages to use this kind of additional mechanisms to Ant Colony Optimization in strongly constrained problems where pure Ant Algorithms are not successful.Applications in Artificial Intelligence - ApplicationsRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Prácticas de compartición de conocimento en los enfoques tradicional y agilista

A la luz de los conceptos básicos de la Gestión del Conocimiento se caracterizan las prácticas esenciales de los enfoques tradicional y agilista de desarrollo de software. Los métodos de desarrollo ágil comparten valores y principios publicados en el Manifiesto Agilista, promoviendo a los individuos y sus interacciones por sobre los procesos y herramientas. Asumiendo las características de cambio acelerado e incertidumbre del actual entorno, enfatizando el tratamiento del conocimiento tácito sobre el explícito reemplazando la generación de documentación detallada por la comunicación cara a cara. Los métodos tradicionales en cambio, usan fuertemente la documentación para capturar conocimiento que se obtiene en cada una de las actividades del ciclo de vida de un proyecto. El crear y compartir conocimiento son relevantes para ambos enfoques de desarrollo de software, por lo que resulta interesante abordarlos desde el punto de vista de la Gestión del Conocimiento, en el presente trabajo se incluyen sus principales conceptos y la relación con los enfoques de desarrollo tradicional y ágil, enfatizando el análisis en una de las actividades más relevantes del ciclo de vida: la elicitación de requerimientos.Eje: I - Workshop de Ingeniería de Software y Base de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Prácticas de compartición de conocimento en los enfoques tradicional y agilista

A la luz de los conceptos básicos de la Gestión del Conocimiento se caracterizan las prácticas esenciales de los enfoques tradicional y agilista de desarrollo de software. Los métodos de desarrollo ágil comparten valores y principios publicados en el Manifiesto Agilista, promoviendo a los individuos y sus interacciones por sobre los procesos y herramientas. Asumiendo las características de cambio acelerado e incertidumbre del actual entorno, enfatizando el tratamiento del conocimiento tácito sobre el explícito reemplazando la generación de documentación detallada por la comunicación cara a cara. Los métodos tradicionales en cambio, usan fuertemente la documentación para capturar conocimiento que se obtiene en cada una de las actividades del ciclo de vida de un proyecto. El crear y compartir conocimiento son relevantes para ambos enfoques de desarrollo de software, por lo que resulta interesante abordarlos desde el punto de vista de la Gestión del Conocimiento, en el presente trabajo se incluyen sus principales conceptos y la relación con los enfoques de desarrollo tradicional y ágil, enfatizando el análisis en una de las actividades más relevantes del ciclo de vida: la elicitación de requerimientos.Eje: I - Workshop de Ingeniería de Software y Base de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Gestión del conocimiento en enfoques de desarrollo de software tradicional y agilista

A la luz de los conceptos básicos de la Gestión del Conocimiento se caracterizan las prácticas esenciales de los enfoques tradicional y agilista de desarrollo de software. Los métodos de desarrollo ágil comparten valores y principios publicados en el Manifiesto Agilista, promoviendo a los individuos y sus interacciones por sobre los procesos y herramientas. Asumiendo las características de cambio acelerado e incertidumbre del actual entorno, enfatizando el tratamiento del conocimiento tácito sobre el explícito reemplazando la generación de documentación detallada por la comunicación cara a cara. Los métodos tradicionales en cambio, usan fuertemente la documentación para capturar conocimiento que se obtiene en cada una de las actividades del ciclo de vida de un proyecto. El crear y compartir conocimiento son relevantes para ambos enfoques de desarrollo de software, por lo que resulta interesante abordarlos desde el punto de vista de la Gestión del Conocimiento, en el presente trabajo se incluyen sus principales conceptos y la relación con los enfoques de desarrollo tradicional y ágil, enfatizando el análisis en una de las actividades más relevantes del ciclo de vida: la elicitación de requerimientos.Eje: Análisis de RequerimientosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Gestión del conocimiento en enfoques de desarrollo de software tradicional y agilista

A la luz de los conceptos básicos de la Gestión del Conocimiento se caracterizan las prácticas esenciales de los enfoques tradicional y agilista de desarrollo de software. Los métodos de desarrollo ágil comparten valores y principios publicados en el Manifiesto Agilista, promoviendo a los individuos y sus interacciones por sobre los procesos y herramientas. Asumiendo las características de cambio acelerado e incertidumbre del actual entorno, enfatizando el tratamiento del conocimiento tácito sobre el explícito reemplazando la generación de documentación detallada por la comunicación cara a cara. Los métodos tradicionales en cambio, usan fuertemente la documentación para capturar conocimiento que se obtiene en cada una de las actividades del ciclo de vida de un proyecto. El crear y compartir conocimiento son relevantes para ambos enfoques de desarrollo de software, por lo que resulta interesante abordarlos desde el punto de vista de la Gestión del Conocimiento, en el presente trabajo se incluyen sus principales conceptos y la relación con los enfoques de desarrollo tradicional y ágil, enfatizando el análisis en una de las actividades más relevantes del ciclo de vida: la elicitación de requerimientos.Eje: Análisis de RequerimientosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Hypercube FrameWork for ACO applied to timetabling

We present a resolution technique of the University course Timetabling problem (UCTP), this technique is based in the implementation of Hypercube framework using the Max-Min Ant System. We presented the structure of the problem and the design of resolution using this framework. A simplification of the UCTP problem is used, involving three types of hard restrictions and three types of soft restrictions. We solve experimental instances and competition instances the results are presented of comparative form to other techniques. We presented an appropriate construction graph and pheromone matrix representation. A representative instance is solved in addition to the schedules of the school of Computer science engineering of the Catholic University of Valparaiso. The results obtained for this instance appear. Finally the conclusions are given.IFIP International Conference on Artificial Intelligence in Theory and Practice - Evolutionary ComputationRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Metaheurísticas Multinivel para la Resolución del Set Covering Problem

Las Metaheurísticas son métodos de solución que combinan procedimientos de mejora local y estrategias de alto nivel para resolver problemas combinatoriales y de optimización no lineal. En general, las metaheurísticas requieren una cantidad importante de esfuerzo enfocado en el setting de parámetros a fin de mejorar su rendimiento. Se propone un enfoque multinivel de tal manera que Scatter Search y Ant Colony Optimization actúan como metaheurísticas de “bajo nivel” cuyos parámetros son ajustados por un Algoritmo Genético de “alto nivel” durante la ejecución, buscando mejorar el rendimiento y reducir el mantenimiento. El problema de Set Covering se toma como referencia dado que es uno de los problemas de optimización más importantes, el cual sirve como base para problemas de ubicaci´on de instalaciones, cronograma de tripulaciones de líneas aéreas, turnos de enfermería y ubicaci´on de recursos.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Ant colonies using arc consistency techniques for the set partitioning problem

In this paper, we solve some benchmarks of Set Covering Problem and Equality Constrained Set Covering or Set Partitioning Problem. The resolution techniques used to solve them were Ant Colony Optimization algorithms and Hybridizations of Ant Colony Optimization with Constraint Programming techniques based on Arc Consistency. The concept of Arc Consistency plays an essential role in constraint satisfaction as a problem simplification operation and as a tree pruning technique during search through the detection of local inconsistencies with the uninstantiated variables. In the proposed hybrid algorithms, we explore the addition of this mechanism in the construction phase of the ants so they can generate only feasible partial solutions. Computational results are presented showing the advantages to use this kind of additional mechanisms to Ant Colony Optimization in strongly constrained problems where pure Ant Algorithms are not successful.Applications in Artificial Intelligence - ApplicationsRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI